Comment l'IA révolutionne le Second Cerveau (Guide Obsidian & LLM)

Beaucoup d’entre nous ont tenté de créer un “second cerveau”, une base où l’on regroupe toutes nos connaissances avec des logiciels comme Notion, Obsidian ou Evernote.

Au début c’est l’euphorie, mais au fur et à mesure que sa taille augmente, mettre à jour les notes devient un travail que personne n’a envie de faire. Ce qui était un outil de productivité est devenu une corvée.

Et si la solution consistait à changer d’outil ? Dans le sujet de cette semaine, nous verrons qu’il est possible de combiner un outil de productivité avec l’IA générative, et que grâce à cette combinaison, on enlève le plus gros problème du second cerveau.

Le problème récurrent du second cerveau

On a tous essayé de créer une base de connaissances au cours de notre vie, que ce soit à titre personnel ou professionnel.

Nous avons déjà utilisé des espaces de travail comme Notion ou Obsidian pour prendre des notes et regrouper toutes nos notes au même endroit, de telle sorte qu’on puisse les consulter lorsque c’est nécessaire. Un “second cerveau”, en somme.

Au début tout se passe bien, puis au fur et à mesure que les notes s’accumulent, on l’utilise de moins en moins, et on finit par l’abandonner complètement.

Si on finit par abandonner, c’est à cause de la maintenance. Au bout d’un moment, il ne faut plus seulement ajouter de nouvelles connaissances, il faut aussi:

• Classer les informations
• Corriger les contradictions
• Mettre à jour les références croisées
• Veiller à la cohérence de l’ensemble…

Quand les notes s’accumulent au-delà d’un certain point, maintenir cette base de connaissances nous coûte plus cher en temps et en énergie que les bénéfices apportés.

À cause de cela, les bases de connaissances créées à la main ont systématiquement une date de péremption.

Pour que cette date de péremption disparaisse, il faut trouver un moyen de réduire le temps et l’énergie qu’on dépense pour maintenir cet ensemble.

Bonne nouvelle : l’IA générative est réputée pour réduire le temps et l’énergie nécessaires pour accomplir des tâches fastidieuses.

Non seulement l’IA générative nous permet d’assurer la maintenance presque sans effort, mais en plus on réalise que son utilisation a d’autres avantages pour notre second cerveau, nous aurons l’occasion d’y revenir après avoir expliqué comment ça marche.

Les trois composants du second cerveau

Obsidian

Obsidian est un logiciel de prise de notes, à l’instar de Notion ou Evernote. C’est le logiciel qu’on utilisera pour stocker nos connaissances brutes, qui serviront de base pour construire notre second cerveau.

Obsidian a aussi plusieurs avantages par rapport aux autres. D’une part, les notes sont stockées localement. L’utilisateur est pleinement propriétaire de ses données, et tout peut fonctionner hors ligne.

D’autre part, il existe énormément de plugins et d’extensions pour qu’Obsidian puisse être utile peu importe la tâche, notamment l’extension web “Obsidian Web Clipper” qui se révélera extrêmement utile pour recueillir des sources sans les dénaturer.

La partie IA

Pour la partie IA de notre second cerveau, plusieurs options sont possibles. On peut utiliser Claude Code, tout comme on peut utiliser OpenClaw avec le modèle d’IA de notre choix.

L’important est d’avoir un modèle d’IA générative et un système agentique. Sans l’IA générative, on ne peut pas synthétiser les connaissances, et sans la partie agentique, il n’est pas possible d’intervenir directement sur les dossiers d’Obsidian, et la maintenance serait impossible.

Pour les utilisateurs d’OpenClaw ou Hermes, il est possible d’utiliser un modèle d’IA en local, et ainsi être sûr que tout le procédé fonctionne sur notre machine de bout en bout.

Le "LLM Wiki"

Le LLM wiki est un document de règles créé par Andrej Karpathy (ancien directeur IA chez Tesla et cofondateur d’OpenAI) qui vont permettre à l’IA de savoir comment le second cerveau fonctionne.

Ce document sera le premier prompt à entrer, car c’est celui-ci qui va permettre de faire le lien entre Obsidian et la partie IA, et qui va établir la structure nous permettant d’utiliser notre second cerveau par la suite.

Pour résumer l’utilité des trois composants:

1. Obsidian fournit le savoir
2. Le LLM Wiki fournit la méthode de travail
3. La partie IA fournit la force de travail

C’est en combinant les trois qu’on va pouvoir créer notre second cerveau.

La construction

À partir du moment où Obsidian et la partie IA sont installés sur notre PC, on peut commencer à créer notre wiki.

Ce sera un procédé en quatre étapes au bout duquel on pourra avoir notre second cerveau, prêt à l’emploi.

Étape 1 : mettre en place le dossier

La première étape est de créer le dossier dans lequel notre second cerveau va être stocké. Pour cela, on peut créer un dossier directement sur Obsidian avec l’option “créer un nouveau coffre”, ou on ouvre un dossier déjà existant.

Le dossier doit être vide, car c’est l’IA qui va se charger de créer les composantes principales, et c’est grâce à l’étape suivante que nous allons les créer.

Étape 2 : utiliser le gist

Dans cette deuxième étape, on va utiliser le LLM wiki mentionné plus tôt. Notre premier prompt va donc le contenir :

Il faut bien vérifier que le nom du dossier choisi sur notre prompt correspond au dossier qui a été choisi sur Obsidian. Dans notre cas, le second cerveau s’appelle “Dossier”, et comme constaté sur l’image, c’est le nom “dossier” qui apparaît en haut du prompt.

C’est une étape qui dure plusieurs minutes, le temps de mettre en place les dossiers nécessaires.

Étape 3 : intégrer les sources

À ce moment-là, le dossier de notre second cerveau sur Obsidian ressemble à ça :

Si tel est le cas, alors l'étape suivante consiste à mettre toutes les sources qu’on veut traiter dans le dossier du même nom.

Plusieurs formats de sources sont supportés :

• Les contenus textuels comme les articles, les blogs ou les livres
• Les formats PDF tels que les rapports de recherche
• Les vidéos, comme celles sur Youtube

Par ailleurs, avec l’extension “Obsidian Web Clipper”, il est possible d’importer l’intégralité d’une page web tout en gardant sa structure, et on peut aussi résumer les vidéos sous forme de texte.

Il y a juste à se rendre sur la page web, sélectionner le dossier où sera stocké le contenu, en l'occurrence les sources de notre second cerveau, et le contenu de la page web sera sauvegardé dans Obsidian.

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Étape 4 : l'ingestion des sources

L’ingestion est l’étape où toutes les sources qui ont été stockées dans le second cerveau vont être synthétisées par l’IA. Il faut simplement faire un prompt pour demander d’ingérer (ou “ingest”) les sources, et l’IA va réaliser cette étape pour nous.

Pour reprendre l’exemple de notre Dossier, nous y avons stocké des papiers de recherche sur l'IA considérés comme importants et publiés au cours des 12 derniers mois, c’est-à-dire de mai 2025 à mai 2026 à l’heure où ces lignes sont écrites.

Nous avons demandé à l’IA d’ingérer ces sources, et voici ce que ça a donné :

Le résultat final se trouve dans le dossier “Wiki” de notre second cerveau, et on peut voir que toutes les sources ont été synthétisées en différentes catégories, avec leurs propres articles.

Résumer plusieurs dizaines de rapports de recherche est une tâche qui aurait demandé plusieurs semaines, mais grâce à notre second cerveau, tout ceci aura pris seulement quelques heures.

Ce qu'on peut faire avec ce second cerveau

Pouvoir résumer des sources avec notre second cerveau n’est qu’une partie de tout ce qu’on peut faire. Comme mentionné plus haut, l’augmentation par l’IA implique d’autres possibilités que nous allons aborder dès maintenant.

Tout d’abord, on peut modifier notre Wiki sur demande. Si nous avons besoin de modifier la structure de notre wiki, on a plusieurs possibilités de le faire :

• Modifier le fichier de schéma qui porte généralement le nom du modèle d’IA qu’on utilise (exemple : CLAUDE.md si on utilise Claude Code), de façon à obtenir la structure qu’on souhaite
• Faire des prompts détaillant la structure qu’on souhaite avoir pour que l’IA la modifie en conséquence

On peut également faire un nettoyage de notre wiki, également appelé “Lint”. Quand les sources s’accumulent, il arrive un moment où le wiki possède des liens qui ne marchent plus, des pages qui se contredisent, ou encore des doublons.

L’utilisateur doit simplement demander d’auditer le wiki ou de vérifier la cohérence, et l’IA s’en charge.

Une dernière possibilité mais pas des moindres, on peut poser des questions directement à notre second cerveau. Dès qu’on pose une question sur le contenu du wiki dans notre prompt, l’IA va lire les pages pour y répondre.

Sur l’image ci-dessus, on peut voir que l’IA cherche à répondre de façon pertinente à notre question. La réponse complète a été tronquée, mais on peut attester que la réponse présente des alternatives, une synthèse et un historique des sources consultées.

Ainsi, plus besoin de scruter tous les articles d'un wiki pour chercher une info précise. Nous avons juste à poser la question directement, et nous recevons les infos liées à notre question.

Cette présentation du second cerveau augmenté par l’IA touche à son terme. Au final, l’IA générative semble être la réponse toute trouvée pour éradiquer cette “date de péremption” qui menace les bases de connaissances construites à la main.

En déléguant la maintenance à l'IA, notre second cerveau peut enfin devenir ce qu'il aurait toujours dû être : un outil qui évolue avec nous, et qui nous laisse plus de temps pour exploiter nos idées.

Par ailleurs, si la mise en place d’un second cerveau permet déjà de nous faciliter un grand nombre de tâches, l’IA nous permet également d’autres possibilités à mesure qu’on apprend comment ça fonctionne.

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