
Développement intelligence artificielle : concevoir, sécuriser, déployer
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Alyra, votre passerelle vers une activité qui allie passion, expertise et rémunération

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De retour à l'emploi sous 6 mois
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Nos apprenants formés en blockchain sont demandés par :
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Modalités pédagogiques pour devenir un professionnel de la blockchain
Modalité pédagogique
Par session
3 mois
- Une promotion qui avance ensemble pour plus de 120h de formation
- Des cours du soir et des cours asynchrones pour être compatible avec votre vie professionnelle et personnelle
- 70h+ de lives d’experts (3 lives par semaines)
- 120h de formation disponibles à un rythme plus flexible, quand vous le souhaitez
- Des cours asynchrones pour étudier selon vos disponibilités, idéal dans un quotidien chargé
- 1h de mentorat chaque semaine en petit groupe (24h en tout)
À votre rythme
6 à 9 mois
Un programme de formation sur-mesure
- De l'informatique à l'IA (historique)
- Définir L’Intélligence Artificielle et sa valeur
- Les bases du fonctionnement de l'Intelligence Artificielle
- Réflexion sur l'IA et Veille Technologique
- La responsabilité de l'IA (disclaimer juridique + RGPD)

- Traitement de données avec SQL (Syntaxe et Requête)
- Librairies python de base pour la data science
- Applications à partir de données (Kaggle ou autres)

- Statistiques
- Analyse Exploratoire de données (EDA)
- Datavizualisation

- Statistiques
- Analyse Exploratoire de données (EDA)
- Datavizualisation

- Les étapes de création d'un modèle (preprocessing, train, predict,...)
- Transformation de la données (preprocessing, mise à l'echelle, categorisation, pipeline,...)
- Les librairies de bases selon (scikit-learn, nltk,..)
- Les enjeux et bonne pratiques (biais, Garbage in)

- Les premiers modèles (regression, classification, clustering)
- Les modèles avancées de ML (regression, classification, clustering)
- Tests et Amélioration de performance d'un modèle
- Cas d'application du ML (kaggle)

- Du Machine Learning au Deep Learning
- les librairies du Deep Learning (keras, tensorflow)
- Mon premier réseau de neurones (singleton, ANN)
CNN

- RNN
- Autres Réseaux de Neurones
- Evaluer et visualiser l'apprentissage d'un réseau de neuronnes (tensorboard,...)

- Base du Cloud
- Outils pour les Dev et Bonne Pratiques.
- Fine Tuning de modèles pré-entrainés.

- Transfert learning
- Distillation

- La veille technologique
- Le cycle de vie d'un modèle (ML Ops)
- Fonctionnement d'API
- Le deploiement d'un modèle IA + librairies de bases (perspectives PoC vs Prod)

Certification blockchain reconnue en France pour les consultants
Télécharger le programme de formation IA
Formation agile reconnue en France pour les consultants

De passionné à professionnel

Jean-Christophe a été gestionnaire patrimonial pendant 10 ans. C’est en suivant la formation développement blockchain chez Alyra, plus précisément lors du projet de fin de formation que lui et son groupe créeront Allfeat, un réseau décentralisé dédié à l’industrie musicale. Allfeat a aujourd’hui dépassé le stade du projet de fin de formation pour devenir une véritable entreprise dont Jean-Christophe est le Directeur Général.



Florence Dell'Aiera vient du monde de l'édition et de la direction du développement numérique. En 2018, elle lance un podcast dédié à l'aventure humaine de ces professionnelles qui traversent les obsctacles jour après jour. Source d'inspiration pour de nombreuses professionnelles, elle rejoint Alyra en 2021 et devient Consultant Blockchain pour Astrolabe CAE en Bretagne.



Géraldine Henry est titulaire de plusieurs Master en Marketing & Management dans 3 pays, riche de plusieurs expériences en Senior Product Manager, elle rejoint Alyra en 2022 où elle réalise un parcours remarquable. Depuis, elle est devenue un membre influent du Fleet Collective et occupe le poste de Product Manager chez The Sandbox DAO depuis mai 2024.



Cédric a choisi la formation Consulting Blockchain pour combiner l’expertise dans la technologie blockchain avec son expérience professionnelle en tant que consultant en stratégie digitale. Ainsi, il officie depuis 2022 chez Nomadic Labs en tant que Adoption & Support Director pour contribuer à l’adoption à grande échelle de la blockchain Tezos aussi bien chez les développeurs que chez le grand public.


À qui s'adresse cette formation ?
Étude Data bridge
Cette certification enrichit votre CV et ouvre la voie du Web3 et de l'intelligence artificielle aux :
- Data Scientist
- Ingénieurs en apprentissage automatique (Machine Learning Engineer)
- Développeurs IA
- Lead Developer
- Architect IA
- Tech lead
Vos référents
Consultant Data - BNP Paribas ITG
Formateur & Professeur Grandes Écoles et Université
Co-Founder & COO de Neodymium

CTO frontend - Head of R&D IA chez HIIT Consulting
Formateur référent frontend chez School by Hi!T
Blockchain Consultant

Nos intervenants
Faites financer votre formation à 100%
Que vous soyez salariés, entrepreneurs, en reconversion, recherche d’emploi ;
Votre formation est prise en charge à 100% par un de ces 15 organismes.

La certification enregistrée par France Compétence

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Certification IA reconnue en France pour les développeurs
RNCP38616 "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" Blocs 3 &5
Quels prérequis sont nécessaires pour intégrer cette formation ?
Une maîtrise des outils informatiques (équivalent au Niveau 4 du Pix “être autonome dans toutes les situations courantes”).
Être titulaire d’un diplôme de niveau 4 avec au moins 1 an d’expérience professionnelle, ou être titulaire d’un diplôme de niveau 5 ou plus dans un domaine scientifique et / ou de gestion. Et obtenir l’aval de la commission pédagogique.
Les besoins matériels
(ou une tablette)
Les compétences professionnelles certifiées
Les compétences professionnelles
Bloc 3 : Appliquer des techniques d'analyse IA via des algorithmes d'apprentissage automatiques (Machine Learning)
C1 : Sélectionner l’algorithme d’apprentissage le plus adapté en comparant les performances et les caractéristiques des différentes familles d’algorithmes afin d'apporter une réponse pertinente à la problématique métier rencontrée.
C2 : Préparer et transformer des données en utilisant des techniques de prétraitement (preprocessing) pour les adapter aux spécificités du modèle d'apprentissage automatique choisi.
C3 : Entraîner un modèle d'apprentissage automatique en optimisant une loss function (fonction de coût) à partir des données d’entraînement afin de permettre à l’algorithme d’effectuer le moins d’erreurs possibles selon des indicateurs de succès clairement définis.
Bloc 5 : Développer et mettre en production des algorithmes d’IA par apprentissage profond (Deep Learning)
C1 : Préparer des données non structurées en les convertissant en données numériques et sous forme tabulaires pour servir de données d'entraînement à un algorithme d’apprentissage profond.
C2 : Sélectionner l’algorithme d’apprentissage profond le plus adapté en comparant les performances et les caractéristiques des différentes familles d’algorithmes afin d'apporter une réponse pertinente adaptée à la problématique métier rencontrée.
C3 : Entraîner un modèle d'apprentissage profond en optimisant une loss function (fonction de coût) à partir des données d’entraînement afin de permettre à l’algorithme d’effectuer le moins d’erreurs possibles selon des indicateurs de succès clairement définis.
C4 : Déployer efficacement un modèle d'apprentissage profond en utilisant des outils et plateformes de production adaptés (MLOps), pour assurer une accessibilité et une performance optimale des prédictions de l'algorithme aux utilisateurs finaux.
Les objectifs de la certification
Les objectifs de la formation
- Utiliser des techniques d’apprentissage automatique : concevoir des programmes informatiques pour expliquer la relation entre une et plusieurs variables afin de prédire des tendances ou de regrouper les données par caractéristiques communes.
- Utiliser des techniques d’apprentissage profond (deep learning) pour exploiter des données non structurées (données textuelles ou visuelles) pour approfondir ses analyses ou améliorer la qualité de ses prédictions.
- Mettre en production les algorithmes d’apprentissage profond, en monitorer dans le temps les performances et les améliorer en fonction des différentes innovations technologiques.
Les modalités d’évaluation des compétences
Cas pratique
Les évaluations sont réalisées via un cas pratique. Le candidat reçoit un jeu de données associé à une problématique métier.
Bloc 3 : Réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
Bloc 5 : Réaliser un algorithme d’apprentissage automatique profond et évaluer les performances de son modèle et déployer un modèle en production.
Quelles sont les conditions à respecter pour valider cette formation ?
De passionné à professionnel
Découvrez nos autres formations
FAQs
Retrouver l’ensemble des questions autour de nos parcours de formation Blockchain au sein d’Alyra.
Dernière MAJ le 12/06/24
Cela dépend des parcours de formation mais généralement nous organisons des groupes de 40 apprenants par promotion et avec l'ensemble des parcours cela correspond approximativement à 200 apprenants par session. La pédagogie mise en oeuvre vous permet de collaborer avec l'ensemble des apprenants lors de certains cours et/ou projets.
Pour ce type de financement, nous vous invitons à programmer un échange téléphonique avec un des membres de l’équipe via le bouton prise de rendez-vous dans le menu du site. Les modalités de financement varient selon les régions, donc il sera préférable de nous contacter pour faire un point sur votre demande et vous expliquer les démarches à suivre.
Des versions de démonstration des outils que vous allez découvrir existent (MidJourney, ChatGPT), mais les versions les plus performantes et les plus stables nécessitent des abonnements. Ces derniers ne sont pas inclus dans le prix de la formation.
Et oui ! Et si effectivement, notre équipe est passionnée par la blockchain, ce que nous avons surtout appris au cours de ces dernières années, c'est réunir de l'expertise sur un sujet de pointe et réaliser des formations à distance que les apprenants adorent et qui changent leur vie. L'IA est la frontière suivante, nous n'allions tout de même pas la laisser à l'abandon ?
Oui, vos accès à la plateforme d’apprentissage (tant que le parcours de formation est commercialisé) et à la communauté Alyra sont illimités. Cela vous permet de bénéficier des nombreuses mises à jour que nous effectuons régulièrement. La communauté Alyra est très active dans l'écosystème blockchain.
Oui ! L’ensemble des formations que nous proposons restent accessibles aux salariés. Nous avons mis en place un format compatible avec votre vie professionnelle. Pour information, les profils qui occupent un poste de salarié pendant la formation représentent 75% des apprenants.
Puis-je demander un rattrapage si je n'obtiens pas la certification ? Pour les formations certifiantes, il est possible de repasser l'examen de certification, lequel se déroulera alors dans les mêmes conditions que l'examen initial. Lors de la réception des résultats de l’examen de certification, un lien est transmis afin de formuler une demande de rattrapage. Le rattrapage est facturé 400€.
Les stages professionnels sont l'occasion de développer ses compétences, d’établir des contacts professionnels, et de mettre en pratique ses connaissances ; Alyra permet donc à ses apprenants d’en réaliser, au cours de leur formation, et dans le domaine de celle-ci. Les périodes de stage doivent s’inscrire dans la période de formation, afin que cette expérience professionnelle s'insère dans le parcours pédagogique de l’apprenant.
Afin de suivre la formation dans les meilleures conditions possibles, vous pouvez formuler une demande de financement des projets destinés à compenser un handicap auprès de l’Agefiph - Association nationale de gestion du fonds pour l'insertion professionnelle des personnes handicapées. Chaque demande doit être motivée, et plusieurs justificatifs doivent être apportés (avis de la médecine du travail, devis pour le matériel et les aménagements, reconnaissance de la qualité de travailleur handicapé - RQTH, exposé justificatif de la situation de handicap et de la demande, etc). Les demandes sont à initier auprès de l’AGEFIPH, via le formulaire dédié : https://www.agefiph.fr/aides-handicap/depot-de-demande-d-aide-financiere
Vous n’avez pas trouvé de réponse à votre question ?
Notre équipe est à votre disposition du
lundi au vendredi de 9h30 à 18h