Les agents IA vont-ils tuer les applications (SaaS) ?

Le contexte dans lequel on se trouve

Depuis plus de vingt ans, le travail en entreprise est structuré par le logiciel en tant que service, qu’on appelle également le “SaaS” car pour chaque domaine, il y a un outil dédié :

• Un outil pour la comptabilité
• Un outil pour la gestion de projet
• Un outil pour le CRM (gestion de relation client)

À chaque service, son application, à l’instar de nos téléphones où il existe une application pour chaque chose qu’on souhaite faire.

Mais depuis l’arrivée des agents, les choses ont changé. Contrairement aux chatbots de 2023-2024 qui se contentent de répondre à un prompt, les agents savent planifier, mémoriser et utiliser des outils externes pour atteindre un objectif donné par l’utilisateur. C’est entre autres grâce à Claude Code que les agents ont été massivement adoptés par les particuliers, mais aussi par les entreprises.

Cette adoption a été si importante qu’elle a eu des conséquences à l’échelle mondiale, avec ce qu’on appelle la “SaaSocalypse”, un événement survenu début 2026 où la valorisation totale de l’industrie du SaaS a connu une baisse significative suite à la prise en compte des agents dans l’économie d’aujourd’hui.

Dans le même temps, Gartner et McKinsey anticipent que 80% des entreprises vont déployer des agents autonomes d'ici la fin de la décennie.

La question est donc la suivante : les applications ont-elles encore un sens si les agents permettent d’automatiser les tâches qu’on souhaite, voire de créer les applications qu’on veut ?

Les agents vont tuer le SaaS

Le premier argument suggérant que les applications SaaS vont disparaître est qu’il y a un changement de paradigme dans la relation à l'outil. Jusqu'ici, l'utilisateur demandait comment faire pour accomplir une tâche.

Mais avec l’arrivée des agents, on réfléchit moins à comment faire une tâche, et on réfléchit davantage au résultat qu’on obtient. L'agent décompose la demande en dizaines de sous-tâches, et l’humain ne valide plus que le résultat final.

La façon dont on utilise Internet aujourd’hui prouve que ce changement de paradigme est déjà là. En effet, la plupart des utilisateurs vont davantage chercher leurs informations en demandant à l’IA plutôt qu’en ayant recours à un moteur de recherche, et ce changement n’a nécessité que quelques années pour s’opérer.

Le deuxième argument est architectural. Le patron de Microsoft, Satya Nadella, a expliqué qu’une application SaaS n'est au fond qu’une “base de données CRUD avec de la logique métier”. Or cette logique métier peut migrer vers les agents, et l'interface (ce que l’utilisateur perçoit) n'est qu'une surcouche graphique sur des données que l'entreprise possède déjà.

L’entreprise de paiement Klarna est un bon exemple : Klarna a extrait ses données clients et transactions de Salesforce pour les consolider dans une base interrogeable par son IA interne, puis a construit ses propres interfaces à l’aide de Cursor. Avec cette opération, plusieurs centaines de licences SaaS ont été supprimées et l’entreprise est devenue globalement plus indépendante.

Le troisième argument est celui de l'interface éphémère. Si l'agent peut générer une application, on n’a plus vraiment besoin d’avoir recours à un produit permanent. Certains utilisateurs intensifs ont même confié avoir créé des applications à la volée pour une tâche précise, pour les jeter une fois la tâche terminée.

Quand le coût marginal du code tend vers zéro, le modèle SaaS a de moins en moins de sens et on glisse vers un modèle qu’on pourrait appeler “Everything as code”, dans lequel le coût de production ne dépend plus des licences, mais de la puissance de calcul pour se servir des agents qui vont automatiser les tâches et créer des interfaces adaptées pour chaque utilisateur.

Compte tenu du fait que les habitudes sont en train de changer, que les agents prennent de plus en plus de place dans la logique métier et que le coût de production des applications continue de baisser, on est en droit de se demander si le SaaS va disparaître…ou non.

Le SaaS va continuer d'exister

Jusqu’à présent, on a présenté les agents comme quelque chose de nouveau qui va tout casser. Mais sur le plan fondamental, il n’y a absolument rien de nouveau par rapport à ce qu’on a déjà connu.

On a déjà créé des agents dans les années 90 avec les systèmes multi-agents, notamment l’architecture BDI (Belief, Desire, Intention). Et surtout, la plupart des “agents” réellement en production en 2026 ne sont que des séquences d'appels LLM avec une logique de décision simple, donc on est loin d’être autonomes au point de se passer de logiciels SaaS.

Par ailleurs, les logiciels restent indispensables pour stocker les données, garantir la sécurité et assurer la fiabilité des opérations.

Pour reprendre l’exemple de l’entreprise Klarna, elle a basculé du SaaS aux agents car la seule valeur ajoutée du SaaS était d’apporter une interface sur des données qu’elle avait déjà. En revanche, les entreprises qui utilisent des plateformes critiques (ERP, PLM…) ne peuvent pas basculer aussi facilement et le SaaS trouve encore son intérêt dans ces domaines.

Enfin, il y a deux problèmes spécifiques aux agents:

• La nécessité d’une couche déterministe fiable. Avoir une base de données gouvernée et structurée reste un chantier lourd à construire, sans quoi l’agent a toujours une chance de commettre une erreur
• La confiance et la responsabilité. Qui est responsable en cas d’erreur ? Quelle place pour la vie privée si l’agent peut accéder à tout ? Ce sont des questions sans réponse aujourd’hui.

Ainsi, les agents sont loin d’être la solution miracle et le SaaS a encore des raisons d’être.

À quoi faut-il s'attendre à l'avenir ?

Le scénario le plus probable n'est ni le remplacement total ni le statu quo, mais une redistribution des rôles.

L’impact principal des agents se fera ressentir au niveau de ce qu’on voit. Autrement dit, le CRM, l'ERP, la base de données resteront présents, mais ne seront plus visibles : l’utilisateur dicte son besoin et ce seront les agents qui seront chargés d’exécuter les tâches en coulisses.

Dans ce type d’environnement, la valeur se déplace vers deux endroits :

• Les données unifiées.  Dépendre de SaaS propriétaires aux formats fermés devient un piège. La valeur appartient à ceux qui consolident leurs données et les rendent accessibles via des standards (API…)
• L’orchestration. La capacité à interconnecter intelligemment les outils, les données et les processus de l'entreprise a plus d’importance que le choix d’un logiciel spécifique.

On voit déjà l’émergence d’une nouvelle discipline appelée “Agent-Friendly”, où les sites web se transforment en hubs de données structurées. L'enjeu n'est plus de peaufiner une interface graphique (UI), mais de garantir des services accessibles, fiables et parfaitement gouvernés.

Finalement, l’application ne meurt pas, elle s’affranchit de sa partie visible.

En tant que professionnel de l’IA, il faut non seulement maîtriser son utilisation, mais aussi savoir comment un cas d’utilisation peut impacter le reste de l’économie, et savoir où la valeur se déplace. Ce sont des compétences qui se travaillent et qui peuvent être apprises chez Alyra !

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La formation est structurée en plusieurs modules couvrant un large éventail de compétences :

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L'apprentissage combine la théorie et la pratique. Les apprenants sont évalués en continu via des QCM, des travaux pratiques et des défis corrigés par les formateurs. La formation inclut des cours en direct (lives) animés par des professionnels de l'écosystème.

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