Utiliser l’intelligence artificielle pour augmenter sa productivité fait désormais partie du quotidien de plusieurs centaines de millions de personnes à travers le monde.
Désormais, le niveau supérieur consisterait à utiliser des plateformes d’automatisation pour réaliser des tâches sans intervention manuelle.
C’est exactement ce que propose la plateforme n8n, où l’on peut automatiser des tâches sur des centaines d’applications, avec la possibilité d’intégrer l’IA dans le processus.
Mais avant d’expliquer en quoi consiste n8n et ce qu’on peut faire avec, il faut d’abord rappeler pourquoi l’automatisation est nécessaire dans notre société.
L'automatisation est devenue une nécessité
Depuis que l’humanité existe, on a toujours cherché à obtenir le plus de résultats possibles au moindre effort. Peu importe l’époque et peu importe le secteur d’activité (agriculture, construction, informatique…), nous avons une tendance naturelle à automatiser tout ce qui peut l’être pour économiser du temps et de l’énergie.
Certains diront que c’est de l’optimisation, d’autres diront que c’est de la fainéantise…Peu importe le point de vue sur cette tendance naturelle, nous sommes tous génétiquement programmés pour l’avoir.
Et dans le monde actuel, l'automatisation est devenue incontournable :
- Il n’y a jamais eu autant d’informations partagées en même temps
- Nos systèmes (logiciels, industriels, logistiques) sont de plus en plus complexes.
- Dans un monde hyperconnecté qui fonctionne 24/7, les services proposés doivent fonctionner en continu.
Ce ne sont que quelques arguments parmi d’autres, mais cela montre à quel point la capacité à automatiser est salvatrice à l’heure actuelle.
Avec l’informatique, les possibilités d’automatisation ont été décuplées. Au fur et à mesure que l’informatique s'installe dans notre quotidien, l’automatisation et l’informatique sont devenus de plus en plus liées, à un tel point qu’il nous paraît aujourd’hui impossible de concevoir l’un sans l’autre.
Cependant, un problème subsistait : l’informatique a généré une complexité qui nécessite d’automatiser encore plus, mais pour pouvoir automatiser efficacement, il fallait être capable de comprendre cette complexité. L’informatique était donc coincée dans un paradoxe où seuls les profils les plus techniques pouvaient automatiser leurs systèmes.
Mais depuis plusieurs années, des plateformes sont créées pour permettre au plus grand nombre d’automatiser leurs tâches.
Alors que l’automatisation nécessite généralement des compétences en programmation ou encore d’intégrer manuellement les applications qu’on veut, ces plateformes permettent de passer ces étapes, et parmi elles se trouvent n8n.
n8n, c'est quoi ?
Il s’agit d’un outil qui permet d’intégrer plusieurs logiciels pour automatiser des tâches. Ces tâches peuvent être très diverses, que ce soit pour agréger des informations, utiliser des modèles d’IA de façon automatisée, ou même créer des assistants capables de rédiger et d'envoyer des e-mails professionnels.
n8n est la plateforme qui est parvenue à s’imposer comme une référence au fil des ans, pour de multiples raisons.
La première d’entre elles (et probablement celle qui a le plus contribué à son succès) est que c’est une plateforme No Code, ce qui signifie qu’il est possible d’automatiser des tâches même sans connaissances en développement.Toutes les connexions se font directement via l’interface graphique, ce qui aide beaucoup à la visualisation du système.
Le deuxième avantage de n8n est son caractère Open Source, qui offre la possibilité d’héberger notre travail et nos données aussi bien dans des serveurs que sur nos propres machines.
Une autre raison pour laquelle n8n est apprécié est qu’il est possible d’intégrer plusieurs centaines d’applications différentes (Slack, Google Suite, GitHub…), sans oublier la possibilité d‘utiliser des modèles d’IA et de les intégrer dans des workflows.
Comment utiliser n8n
Maintenant que les différents avantages de n8n ont été énoncés, il est temps de faire le point sur la manière de s’en servir pour automatiser nos tâches quotidiennes.
Un exemple de Workflow
Un premier exemple d’utilisation consiste à obtenir un résumé des actus des derniers jours de façon automatisée, sans avoir à consulter les sites soi-même. L’image ci-dessous est le workflow qui va nous permettre d’y parvenir.

La première étape est le “AI Summary Agent”, la pièce centrale du workflow autour de laquelle va s’articuler tout le reste. Sur cette étape, on peut choisir quel modèle d’IA va être sollicité pour notre tâche, ou encore le prompt qui va être utilisé.
Puisque nous cherchons un résumé des actus, voici un exemple de prompt: “Choisis les cinq news publiées au cours des dernières 24 heures liées à l'intelligence artificielle que tu estimes les plus importantes à retenir. La valorisation des entreprises IA n'a pas d'importance, et les discours de personnalités et les rumeurs n'ont pas d'importance non plus”
Une fois cette étape réalisée, il faut choisir les médias dans lesquels le modèle d’IA va chercher les infos. La méthode la plus simple est de chercher directement les flux RSS des médias qu’on estime les plus pertinents, qui sont consultables en faisant un clic droit sur la page + “afficher le code source de la page (Crtl+U)”.
Pour finir, l’étape “Output” permet d’afficher le résumé des actus généré par l’IA, et ce résumé des actus sera contenu dans le message qui va être envoyé via gmail vers la ou les plusieurs adresses souhaitées. Gmail a été choisi pour l’exemple, mais le résumé des actus peut être créé sur une autre application comme Google Docs, Notion, Slack ou Discord.
Ainsi, juste en un clic, il devient possible de solliciter un chatbot pour résumer 5 actus récentes provenant de plusieurs médias, et obtenir ce résumé par mail.
Il s’agit d’un workflow très simple, mais qui débloque beaucoup de possibilités en termes d’automatisation. Et bien sûr, il existe des workflows plus complexes pour réaliser des tâches plus poussées.
Chercher des informations sur les réseaux

Sur cet exemple, on cherche à automatiser la collecte de posts sur Reddit en fonction de critères multiples.
- On définit notre recherche en choisissant soit un subreddit spécifique (ex: r/technology), soit des mots-clés pour rechercher sur tout Reddit.
- Le système interroge Reddit et récupère les posts correspondants. On peut ensuite filtrer selon la date de publication, ou le nombre minimum d’upvotes requis
- Les doublons sont automatiquement supprimés, puis les posts sont classés par ordre décroissant d'upvotes (les plus pertinents en premier)
- Il est possible de définir un nombre maximum de posts à traiter pour éviter une surcharge de données.
Ainsi, pour chaque post retenu, le workflow extrait les commentaires les plus pertinents, et toutes les données sont agrégées puis renvoyées sous forme de rapport structuré.
Publications de posts

L’automatisation des réseaux sociaux fait aussi partie des cas d’usage où n8n est très utilisé, en particulier sur Linkedin où on peut souvent voir des posts professionnels générés automatiquement.
Au tout début du workflow, nous avons un déclenchement programmé pour démarrer le procédé à intervalles réguliers (quotidien, hebdomadaire…). Ce procédé comporte plusieurs étapes :
- Le module Content topic generator utilise l'IA pour créer des idées de sujets pertinents et qui peuvent attirer l’attention
- Le module Content Creator prend le sujet généré et produit un texte de post structuré, plus une image créé via DALL-E
- Le Hashtag generator analyse le contenu et génère automatiquement des hashtags pour optimiser la visibilité du post
- Pour finir, un dernier module appelé Merge combine le contenu du post ainsi que les hashtags optimisés
Au terme de ces étapes, le contenu est directement publié sur le profil LinkedIn via une API.
Ce workflow est utilisé pour Linkedin, cela dit il est préférable d’avoir un workflow dédié pour chaque réseau social où l’on souhaite automatiser nos posts, car chaque réseau social a sa propre grammaire.
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